Skip to content Skip to navigation

Prediciendo problemas de calidad de agua en minería metálica

Este documento es un resumen, escrito por un lego, de los hallazgos de un estudio de investigación de dos años sobre la precisión de las predicciones de calidad de agua en minas de metales. El estudio –realizado por Jim Kuipers y Ann Maest– señala décadas de errores por parte del gobierno, la industria y consultores para reco-nocer y corregir procedimientos, así como métodos deficientes para predecir la contaminación de agua en minas de metales.
 
Kuipers y Maest encontraron que, en la práctica, no se comparan las predicciones hechas antes de que las minas sean permitidas con los resultados reales, es decir que los resultados del modelamiento predictivo no explican los fallos en la vida real a pesar de que en la gran mayoría de las minas los problemas han sido mayores que lo pre-dicho. La credibilidad en el modelamiento requiere que las predicciones sean puestas a prueba, y los modelos sean ajustados con base en los resultados observados. En el marco del licenciamiento minero, este proceso no se ha llevado a cabo para predicciones de impacto en calidad de agua.
 

Consulta el documento completo